Blogs

De business case voor een AI-toepassing ziet er op papier vaak overzichtelijk uit: licenties, een model, ontwikkeluren en een pilot van drie maanden.

Wie zoekt naar een bureau voor een AI-dataplatform, ziet websites die sterk op elkaar lijken.

Het kan gebeuren dat een model dat in de testomgeving goed presteert, in de uitvoering minder oplevert dan verwacht.

Sinds 2 februari 2025 is AI-geletterdheid een wettelijke verplichting uit de Europese AI-verordening.

Een gedeelde, onjuiste aanname stuurde honderden AI-agents richting Hugging Face. Wat dat incident leert over bevoegdheden, herkomst en veilig stoppen.

Uw eerdere projecten tonen wat een offerte werkelijk kost. Hoe AI begrotingen, nacalculaties en actuele prijzen samenbrengt in een onderbouwd voorstel.

Een beleidsmedewerker plakt een concept-nota in een gratis chatbot om hem "wat scherper" te krijgen.

Met vibe coding bouwt u in een middag wat vroeger weken kostte. Welke vragen een ontwikkelteam vooraf stelt, en waarom u ze nu zelf moet stellen.

EUDR vraagt om samenhang tussen leveranciersdata, herkomstbewijs en goederenstromen. Lees waar automatisering en AI helpen en hoe u begint.

Het bestuur wil met AI aan de slag, de controller vertrouwt de maandrapportage niet en de enige collega die weet hoe de koppeling met het ERP-systeem werkt…

In veel organisaties gebruiken medewerkers inmiddels generatieve AI. Ze schrijven er mails mee, vatten vergaderverslagen samen, maken de eerste versie van een…

Bij veel gemeenten, provincies en uitvoeringsorganisaties staat datagedreven werken inmiddels in een visie of coalitieakkoord.

Wat Twentynext voor de Politie en DITSS deed, wat koppelen in dit domein anders maakt, en vijf vragen om een databureau op te beoordelen.

Wat datagedreven werken in de zorg concreet vraagt, waar u een partij op beoordeelt, en het dataplatform dat Twentynext voor AxionContinu bouwde.

Pakket of maatwerkmodel, wat de prijs bepaalt, hoe lang het duurt en wanneer het zich terugverdient. Met de richtbedragen uit onze projecten.

Copilot ziet wat de gebruiker mag zien. Waarom een uitrol op eigen data bij rechten begint, waar u een partij op beoordeelt en hoe Twentynext het aanpakt.

Meetbedrijven maken de scan; een tweede groep automatiseert de interpretatie. Wat die analyse doet, waar u op let en onze ervaring in de scheepsbouw.

Waarom herbouw en beheer bij één partij horen, wat u van zo’n partij mag eisen en hoe Twentynext een platform in stukken vernieuwt en daarna beheert.

AI-kwaliteitscontrole op uw eigen afkeurnormen, met afwijkingsrapportages die de oorzaak vinden. Waar u een partij op beoordeelt en wat het kost.

Drie routes om een data engineer of BI-specialist in te huren, wat ze verschillend maakt, en wat Twentynext in Eindhoven levert.

Een pakket kent de fraude die de leverancier al zag; een eigen model leert wat bij u normaal is. Zo maakt u de afweging, en wat een model van u vraagt.

IBM’s tien stappen, Microsofts TDSP, CRISP-ML(Q) en CASP-DM: wat elke uitbreiding toevoegt aan de zes fasen van CRISP-DM, en waar Twentynext mee werkt.

De term komt waarschijnlijk ook in uw jaarplan of informatiestrategie voor. Er zijn dashboards gebouwd, er is een dataplatform aangeschaft en er loopt een…

De druk om Copilot in te voeren kan van meerdere kanten komen. Uw leverancier en zijn partners bieden adoptietrajecten aan, uw bestuur wil weten wat de…

De AI-verordening werkt met risicoklassen: verboden toepassingen, streng gereguleerde hoog-risicosystemen en transparantieverplichtingen voor andere systemen…

Stel: de functie waar uw Copilot-pilot om draaide, heet na een update anders, valt onder een andere licentie of staat niet meer waar het team hem had leren…

Zelf een app gebouwd met AI en het gebruik groeit? Zo nemen wij die in beheer: code doorlichten, schaalbaar maken en onafhankelijk laten pentesten.

Vrijwel elke organisatie die serieus met data aan de slag gaat, loopt tegen dezelfde vraag aan: wie gaat dit eigenlijk doen?

AI-projecten stranden zelden op het model en vaak op de data. Hoe je datakwaliteit herkent, aanpakt als proces, en toetst met één nulmeting op één use case.

De vraag komt tegenwoordig uit alle hoeken: van de directie, van de raad, van medewerkers die ChatGPT thuis al gebruiken. "Wat doen wij eigenlijk met AI?" En du

Waarom AI-initiatieven blijven hangen tussen proof-of-concept en productie — en hoe je de PoC zo inricht dat de stap naar productie wél gezet wordt.

Een app bouwen kost nu een weekend. Wat er daarna bij komt kijken om er een platform van te maken dat u kunt beheren, schalen en vertrouwen.

Van losse experimenten naar een schaalbare AI-fundering. Vijf veelvoorkomende architecturen op een rij: single-model, RAG, multi-model en verder.

Retrieval-Augmented Generation in gewone taal: de drie bouwblokken, hoe het hallucinaties tegengaat, en waar het in de praktijk alsnog misgaat.

Drie domeinen waar AI nu al verschil maakt, vier obstakels die opschalen afremmen, en vijf aanbevelingen uit onderzoek van de Europese Commissie.

Vraagvoorspelling, productieplanning, routeoptimalisatie en energieverbruik. Waar AI in de fabriek verschil maakt, en waar de mens onmisbaar blijft.

Dubbele registratie, rapportages die niet kloppen en voorraad op gevoel: drie zorgproblemen met één oorzaak, en wat een datafundament eraan verandert.

AI-systemen die niet doen wat ze beloven en zorgverleners die er werk bij krijgen. Wat theorie over implementatie aan die praktijk kan bijdragen.

Lezing voor het Nerass-congres: wat AI werkelijk is, waarom reumatologie er geschikt voor is, en wat er in de praktijk misgaat. Door Martijn van Grieken.

Schedeldeformatie komt vaker voor dan gedacht en is goed behandelbaar als het vroeg wordt gezien. Over onze bijdrage aan die meting.