• English

Dienst

Projecten

Als het gebouwd moet worden: data science, data engineering, business intelligence en AI, van eerste scope tot een systeem dat in productie draait. Door dezelfde mensen die het bedenken.

Plan een kennismaking → of stel eerst een vraag
Lange lichte tafel met projectbladen op een rij en een laptop

Organisaties waar wij en onze professionals hebben gewerkt

PolitieDe Nederlandsche BankDefensieAllianderNNVlaamse OverheidWURKoninklijke Marechaussee

Wat een project bij ons is

Wanneer een vraagstuk een project wordt

Niet elke vraag is een project. Een project begint bij ons zodra er iets gebouwd moet worden dat er nog niet is, met een afgesproken resultaat: een voorspelmodel in de planning, visuele inspectie in de productielijn, een rapportageomgeving die beslissingen draagt.
Vooraf spreken we af waaraan het resultaat te herkennen is: welke beslissing er anders gaat, welk getal er moet veranderen. Is dat nog niet te zeggen, dan begint het niet als project maar als adviesvraag. Dat is korter en goedkoper, en soms is de uitkomst dat u níet moet bouwen.

Enkele voorbeelden

Twentynext bouwt oplossingen voor uiteenlopende vraagstukken, van vraagvoorspelling tot beeldherkenning. Een volledig overzicht vindt u bij onze oplossingen.
Lees meer

Van scope naar productie

Zes stappen, van scope tot beheer

Elk project doorloopt dezelfde zes stappen. Niet omdat elk vraagstuk hetzelfde is, maar omdat elk project dezelfde vragen moet beantwoorden: wat moet er beter, kan de data dat dragen, en wie houdt het draaiend als wij klaar zijn.
Drie collega's kijken samen naar een beeldscherm
  1. Scope: welke beslissing of handeling moet er beter, en hoe meten we dat? Dat leggen we vast vóór er iets wordt gebouwd. Is de vraag nog niet scherp te krijgen, dan zeggen we dat: soms past een kleiner traject beter, of geen project.
  2. Dataverkenning: we kijken eerst of de data het antwoord kan dragen: waar staat hij, hoe betrouwbaar is hij, wat ontbreekt. De uitkomst kan de scope veranderen: beter nu dan halverwege.
  3. Bouwen: modellen, pipelines en schermen, gebouwd door dezelfde mensen die de analyse deden. Voor de datawetenschappelijke kern volgen we de CRISP-DM-methodiek, die teruggaan naar een eerdere stap normaal maakt in plaats van een uitzondering.
  4. Toetsen: niet alleen op een testset, maar in het echte werkproces, met de mensen die ermee gaan werken. Een model dat goed scoort maar niet gebruikt wordt, is voor ons niet af.
  5. Oplevering: af is voor ons: het draait in productie, op uw systemen, met documentatie en met mensen die weten hoe ze ermee werken. Een demo is geen oplevering.
  6. Beheer: na livegang blijft er iemand verantwoordelijk: wij of uw eigen team, dat spreken we vooraf af. De werkelijkheid rond een model verandert; iemand moet het zien wanneer het model dat merkt.

Vooraf afgesproken: waarop u ons mag afrekenen

Bij de start van elk project spreken we één meetpunt af: welk getal moet er over twaalf maanden anders uitzien, en hoe meten we dat. Dat ene getal komt terug bij de oplevering en een jaar later. Zo weet u vooraf waar u ons op mag afrekenen, en bouwen wij bewijs op dat verder gaat dan een mooi verhaal.

Waar de methoden vandaan komen

Twentynext R&D

Veel van wat we in projecten toepassen, hebben we eerst in eigen onderzoek getest, samen met universiteiten en zorginstellingen. Zo weten we van een techniek niet alleen dát hij werkt, maar ook waar hij ophoudt te werken.
Lees meer

Uw project realiseren?

Benieuwd of uw vraagstuk zich leent voor een project? Neem vrijblijvend contact op: we zeggen ook eerlijk als een kleinere vorm volstaat.
Plan een kennismaking
Onze concrete diensten

Wat kunnen wij nog meer voor uw organisatie betekenen?

Enkele diensten waarmee we uw organisatie verder kunnen helpen:

Lees meer

Samenwerken

Samen uw project realiseren?

De mensen die het bouwen, beheren het daarna. Sinds 2014 in Eindhoven.

Martijn van Grieken

Martijn van Grieken

Directeur Data & AI

Plan een kennismaking of stel eerst een vraag