• English

Oplossing

Medische diagnostiek

Twentynext ontwikkelt AI- en data-oplossingen die zorgprofessionals ondersteunen bij medische diagnostiek. Van het detecteren van tumoren en oogziekten tot het monitoren van foetale stress: onze analyse-instrumenten helpen aandoeningen eerder te signaleren.

Neem contact op →
Licht ziekenhuislaboratorium met moderne analyseapparatuur

Eerder zien, beter onderbouwd beslissen

In de diagnostiek draait het om het moment: hoe eerder een afwijking in beeld komt, hoe meer behandelopties er nog zijn. Onze systemen analyseren medische beelden en meetgegevens en leggen voor wat opvallend is: het oordeel blijft bij de arts.

Waar dit is toegepast

  • Oncologie: tumorclusters herkennen en classificeren op IHC-beelden.
  • Oogheelkunde: oogaandoeningen herkennen voordat ze met het blote oog zichtbaar zijn.
  • Verloskunde: het monitoren van foetale stress, met Nemo Healthcare.

Dezelfde aanpak werkt ook in de veterinaire zorg, van longworminfecties bij zeehonden tot weerbaarheid bij varkens.

Wat het voor de zorgprofessional betekent

Grote hoeveelheden beelden of metingen die anders stuk voor stuk met de hand worden nagelopen, komen voorgesorteerd binnen: het systeem markeert wat aandacht verdient en waarom. Dat oordeel is consistent, aan het eind van een dienst even scherp als aan het begin, en het is een voorbeoordeling, geen diagnose. Die blijft bij de behandelaar.

Vier projecten, met partner en status

Tumorcellen detecteren. Met het Antoni van Leeuwenhoek onderzochten we een systeem dat IHC-afbeeldingen automatisch analyseert: formaat, positie en celkenmerken van tumoren, en een classificatie van clusters op ernst en agressiviteit. Het oordeel blijft bij de patholoog; het systeem levert een consistente voorbeoordeling. Onderzoek, uitgevoerd.

Oogziektes detecteren. Een eigen ontwikkeling van Twentynext, zonder externe opdrachtgever: een zelflerende applicatie die oogfoto’s op microscopisch niveau analyseert en aandoeningen herkent voordat ze met het blote oog zichtbaar zijn, van maculadegeneratie tot glaucoom. In ontwikkeling.

Migraine voorspellen. Met een Nederlandse medtech-onderneming, gespecialiseerd in neuromodulatie, onderzoeken we of migraineaanvallen te voorspellen zijn op basis van persoonlijke en omgevingsgegevens. Het onderzoek loopt; er zijn nog geen resultaten om te delen.

Zorgtrouw bevorderen. Voor Teva Pharmaceuticals deelden we astmapatiënten op basis van data-analyse in groepen met eigen kenmerken en behoeften, zodat behandeling en medicatie daarop kunnen worden afgestemd. Dit is onderzoek, geen product; de vertaling naar de spreekkamer is een volgende stap.

Tumorcellen detecteren

Lees meer

Oogziektes detecteren

Lees meer

Migraine
voorspellen

Lees meer

Zorgtrouw bevorderen

Lees meer

Wat u krijgt

Een voorbeoordeling, geen diagnose

Onze analyse-instrumenten leggen voor wat opvallend is in medische beelden en meetgegevens. Het oordeel blijft bij de arts.

Wat we opleveren

Beelden of metingen die anders stuk voor stuk met de hand worden nagelopen, komen voorgesorteerd binnen: het systeem markeert wat aandacht verdient. Consistent, aan het eind van een dienst even scherp als aan het begin.

Waar we beginnen

Bij het moment: welke afwijking moet eerder in beeld komen? Hoe eerder, hoe meer behandelopties er nog zijn.

Hoe we het doen

Als onderzoek, met een partner uit de zorg: het Antoni van Leeuwenhoek, Teva Pharmaceuticals en een medtech-onderneming in neuromodulatie. Dit is onderzoek, geen product; wat het oplevert is onderbouwing.

Veelgestelde vragen

Stelt het systeem een diagnose?

Nee. Het analyseert medische beelden en meetgegevens en legt voor wat opvallend is: een voorbeoordeling, geen diagnose. Het oordeel blijft bij de arts.

Welke beelden en gegevens worden geanalyseerd?

In de projecten tot nu toe: IHC-afbeeldingen van tumorweefsel, oogfoto’s op microscopisch niveau, en persoonlijke en omgevingsgegevens voor het voorspellen van migraineaanvallen. Bij zorgtrouw ging het om ziektepatronen, genetische factoren, leefstijl en respons op medicatie. Bij het monitoren van foetale stress, met Nemo Healthcare, is de kennis en ervaring van gynaecologen vastgelegd in wiskunde.

Is dit in gebruik in ziekenhuizen?

Niet als product. Wat op deze pagina staat is onderzoek: het tumorcelonderzoek met het Antoni van Leeuwenhoek is uitgevoerd, de oogziekte-applicatie is een eigen ontwikkeling die nog loopt, het migraineonderzoek met een medtech-onderneming in neuromodulatie is gestart en heeft nog geen resultaten, en het astma-onderzoek voor Teva Pharmaceuticals leverde de onderbouwing waarop behandelplannen per groep kunnen worden ingericht; de vertaling naar de spreekkamer is daar een volgende stap.

Werkt dezelfde aanpak ook in de veterinaire zorg?

Ja. Dezelfde aanpak is toegepast op longworminfecties bij zeehonden en op weerbaarheid bij varkens; beide staan als project op de site.

Wat betekent het voor de zorgprofessional?

Grote hoeveelheden beelden of metingen die anders stuk voor stuk met de hand worden nagelopen, komen voorgesorteerd binnen: het systeem markeert wat aandacht verdient en waarom. Dat oordeel is aan het eind van een dienst even scherp als aan het begin.

Voorbeeld van een scanresultaat: spinnenweb met vier dimensies

Waar staat uw organisatie?

Zestien vragen, zeven minuten, direct een spinnenweb met uw sterkste en zwakste dimensie. Geen e-mailadres nodig om het resultaat te zien.

Samenwerken

Samen uw project realiseren?

De mensen die het bouwen, beheren het daarna. Sinds 2014 in Eindhoven.

Martijn van Grieken

Martijn van Grieken

Directeur Data & AI

Plan een kennismaking of stel eerst een vraag