Detectie van oogziektes

Het vraagstuk
Leeftijdsgebonden oogaandoeningen, zoals maculadegeneratie, zijn beter te behandelen naarmate ze eerder in beeld komen. Een oogarts beoordeelt daarvoor oogfoto’s stuk voor stuk. De vraag van dit onderzoek: kan een model op die beelden afwijkingen signaleren, zodat de oogarts eerder en gerichter kijkt?

De rolverdeling

• OMC Zaandam, oogkliniek in Zaandam en Hoorn: de oogbeelden en de medische analyse.
• MagnaVersum: het dataplatform waarop de beelden werden verzameld en ontsloten.
• Twentynext: het AI-model, deep learning en beeldclassificatie, getraind op die beelden.

Wat het model doet
Het classificeert oogbeelden op tekenen van leeftijdsgebonden oogziekten in een vroeg stadium. Het levert een signaal dat de oogarts meeneemt in de beoordeling; het stelt geen diagnose.

Waar het toe dient

• eerder signaleren van afwijkingen die met het blote oog nog niet opvallen;
• ondersteuning van de oogarts bij diagnose en behandelkeuze.

De winst zit in het moment: hoe eerder een aandoening in beeld komt, hoe meer behandelopties er nog zijn. Het onderzoek is uitgevoerd met steun van de MIT-regeling voor R&D-samenwerking tussen mkb-bedrijven.

Verwant: medische diagnostiek met AI.