• English

Dienst

Data consultancy

Advies over uw data van de mensen die het daarna bouwen en beheren: sinds 2014 vanuit Eindhoven, voor organisaties in heel Nederland.

Plan een kennismaking → of stel eerst een vraag
Lichte vergaderruimte met een lange witte tafel, teruggeschoven stoelen en een wandscherm met grafiekvormen, met één teal notitieboek

Organisaties waar wij en onze professionals hebben gewerkt

PolitieDe Nederlandsche BankDefensieAllianderNNVlaamse OverheidWURKoninklijke Marechaussee

Data consultancy bij Twentynext begint bij de beslissing die beter moet, niet bij het platform. In acht adviesdagen, verspreid over twee tot zes weken, brengen we in kaart welke data u heeft, wat die betrouwbaar maakt en wat het kost om erop te sturen. Die verkenning kost € 7.500. Dezelfde adviseurs bouwen daarna mee en beheren wat er draait, sommige systemen al jaren.

Waar het over gaat

Wat doet een data consultant bij Twentynext? Hij zoekt uit welke beslissing beter moet en welke informatie daaraan hangt, vóórdat er over tooling wordt gesproken. Daarna: welke data er is, hoe betrouwbaar die is en wat eerst op orde moet.

Met welke vraag komt u? Meestal een van drie. Drie afdelingen werken met drie verschillende cijfers en niemand vertrouwt het dashboard. Er staat een dataplatform dat niemand meer durft aan te raken. Of het MT vraagt om een datastrategie die het kan uitleggen: een volgorde, geen vergezicht.

Wat het niet is. Geen adviesrapport dat in een la verdwijnt. Het ontwerp dat wij maken, bouwen onze eigen engineers. Dat houdt het advies eerlijk: wat niet te bouwen is, adviseren we niet.

Hoe wij werken

Strategisch en technisch, door dezelfde mensen. Een data consultant van Twentynext schrijft de datastrategie én ontwerpt de architectuur eronder, en heeft in projecten gezien waar zulke ontwerpen vastlopen. Dat scheelt een overdracht: wie het advies gaf, zit ook aan tafel als het gebouwd wordt.

Geen smoelenboek, wel ruim twintig specialisten in vaste dienst: analisten, engineers en ontwikkelaars die van verschillende kanten naar hetzelfde vraagstuk kijken. Voor de datawetenschappelijke kern volgen we CRISP-DM, en bij elk project spreken we vooraf één meetpunt af waarop u ons mag afrekenen.

We beginnen bij het bestuur en eindigen op de werkvloer, want daar moet een cijfer landen. En we zeggen het als u niet moet bouwen: soms volstaat een rapportage, soms een ander proces.

En daarna: beheer

Wat wij adviseren, kunnen we ook beheren. Concreet: monitoring en incidenten, wijzigingen en doorontwikkeling, en technisch en applicatiebeheer van database en pipelines tot de applicatielaag. Elke afspraak staat op papier: wat we monitoren, hoe snel we reageren, wie verantwoordelijk is en wat er gebeurt als de vaste beheerder uitvalt. Reactie- en oplostijden leggen we per contract vast in een SLA.

Sommige systemen draaien al jaren onder ons beheer, zoals het dataplatform van AxionContinu met ons rapportageportaal NextView, dat sinds 2023 draait. Ook systemen die anderen bouwden nemen we in beheer. Wat u niet krijgt, is een afhankelijkheid van ons: de documentatie om het over te dragen hoort bij het werk. Lees meer op Service & Beheer.

Bewijs

Waar dit al gedaan is

Retail · onderzoek

Datagedreven aanvullen van dagverse producten

Vraagvoorspelling voor producten die één dag houdbaar zijn, waar de vraag zelf niet te zien is. Op één versproduct in tien winkels steeg de winst 4 tot 7 procent, alleen door de bestelinstellingen aan te passen.

Lees de case

AxionContinu · zorg (VVT) · in gebruik

Een dataplatform voor AxionContinu

Rapportages en dashboards voor taak- en stuurinformatie bij een VVT-organisatie in de regio Utrecht: cliëntendossier, roosters en financiën op één plek, met dezelfde definities. Daarbovenop AI-toepassingen voor zorgprofessionals. In gebruik; AxionContinu stuurt, Twentynext houdt de cijfers herleidbaar.

Lees de case

Politie · Q-LAB · sinds 2020

Datasets koppelen bij de Politie

Binnen Q-LAB, het innovatieprogramma van de Politie, onderzocht Twentynext welke combinaties van bestaande bronnen nieuwe informatie opleveren en welke vooral schijnverbanden. Het resultaat is geen platform maar een onderbouwd antwoord op de vraag waar koppelen loont. Sinds 2020.

Lees de case

Onze concrete diensten

Wat kunnen wij nog meer voor uw organisatie betekenen?

Enkele diensten waarmee we uw organisatie verder kunnen helpen:

Lees meer

Veelgestelde vragen

Wat kost data consultancy?

Een eerste gesprek is vrijblijvend. Daarna begint het met een verkenning van acht adviesdagen, verspreid over twee tot zes weken, met een vaste scope; die kost € 7.500 exclusief btw. Wilt u eerst één dag? Een startdag kost € 1.000 en levert een geprioriteerde lijst en het advies of de verkenning zin heeft. Wat een project daarna kost, hangt af van wat er gebouwd moet worden en wat er al staat. Dat kunnen we pas na de verkenning zeggen, en soms is het antwoord dat u niet hoeft te bouwen.

Data science uitbesteden of zelf doen?

Dat hangt af van hoeveel werk er blijft na het eerste project. Is dat weinig, dan is uitbesteden goedkoper dan een eigen team dat na de bouw stilvalt. Is dat veel, dan bouwt u een eigen team en helpen wij met specialisten in uw team tot het staat. In de blog Data-team: zelf bouwen, inhuren of uitbesteden zetten we de afweging op een rij.

Wat is het verschil tussen data consultancy en AI consultancy?

Data consultancy gaat over het fundament: welke data er is, of die betrouwbaar is, hoe die bij de mensen komt die beslissen, en wat er daarvoor aan platform en definities nodig is. AI consultancy gaat over de vraag of een model iets toevoegt en hoe het in productie komt. In de praktijk begint een AI-vraag vaak bij het datafundament, en dat zeggen we dan ook.

Hoe lang duurt een data consultancytraject?

De verkenning duurt twee tot zes weken, afhankelijk van hoeveel bronnen en afdelingen erbij betrokken zijn. Daarna weet u wat er eerst op orde moet en wat het kost. Wordt het een project, dan doorloopt dat zes stappen van scope tot beheer; hoe lang dat duurt, hangt af van de data en van het werkproces waarin het moet landen. Het meetpunt leggen we op twaalf maanden.

Welke consultancy heeft ervaring met data in mijn sector?

Twentynext werkt sinds 2014 voor zorg en life sciences, veiligheid, industrie en maritiem, retail en ecologie. Voorbeelden met naam: het dataplatform voor AxionContinu in de ouderenzorg, de analyse voor de Politie binnen Q-LAB en de crimeroom voor DITSS. De zeventien cases staan gegroepeerd op vraagstuk, omdat dezelfde techniek in meer dan één sector blijkt te werken.

Is er subsidie voor de verkenning?

Voor mkb-ondernemingen bestaan regionale regelingen die een deel van externe advieskosten vergoeden, zoals de Brabantse regeling Datamaturiteit MKB via de datacoaches van Brainport voor MKB, Midpoint Brabant en REWIN, of de Groeiversneller van Oost NL voor Gelderse groeibedrijven. Of en hoeveel er vergoed wordt, hangt af van uw vestiging, sector en het beschikbare budget; de Brabantse regeling zat in september 2026 aan haar plafond. In het eerste gesprek kijken we samen welke route past. De aanvraag doet u zelf; wij leveren offerte en adviesverslag.

Wat is het verschil tussen data-advies en data consultancy?

Niets wezenlijks: data-advies is het Nederlandse woord voor wat wij data consultancy noemen. Bij Twentynext betekent het advies over uw data van de mensen die het daarna bouwen en beheren: welke beslissing beter moet, welke data daarvoor betrouwbaar moet zijn en wat er eerst op orde moet. De verkenning van acht adviesdagen is de vorm waarin dat advies wordt gegeven.

Zoekt u een data-analysebedrijf of een data consultant?

Dat hangt af van wat er na de analyse moet gebeuren. Een data-analysebedrijf levert de analyse en het rapport; daarna moet uw organisatie er zelf mee verder. Bij Twentynext is de analyse het begin: dezelfde mensen ontwerpen daarna het platform of het model, bouwen het en beheren het. Heeft u alleen een eenmalige analyse nodig, dan zeggen we dat ook.

Doet Twentynext ook BI consultancy?

Ja, als onderdeel van data consultancy. BI consultancy gaat bij ons over rapportages en stuurinformatie waar teams dagelijks op werken: dezelfde definities voor alle afdelingen, cijfers die tot de bron herleidbaar zijn en autorisatie die in de laag zelf geregeld is. Het data- en reportingplatform voor AxionContinu is daar een voorbeeld van, met daarbovenop analyses en AI-toepassingen voor zorgprofessionals.

Eerst weten waar u staat?

Doe de gratis Data Maturity Scan: zestien vragen, zeven minuten, direct resultaat, geen e-mailadres nodig. Neem de uitkomst mee, dan begint het gesprek niet bij nul.

Samenwerken

Samen uw project realiseren?

De mensen die het bouwen, beheren het daarna. Sinds 2014 in Eindhoven.

Martijn van Grieken

Martijn van Grieken

Directeur Data & AI

Plan een kennismaking of stel eerst een vraag