• English

Bewijs

Wat er zichtbaar wordt als u bestaande bronnen naast elkaar legt

Welke combinaties van bestaande datasets leveren nieuwe, relevante informatie op en welke vooral schijnverbanden? Een analyse voor de Politie.

Politie · Q-LAB · sinds 2020

Neem contact op →
Drie schermen naast elkaar met verschillende databronnen, naast elkaar gelegd om te vergelijken

Uitgevoerd als project voor de Politie. Over dit werk publiceren we beperkt: de Politie bepaalt wat we mogen delen.

De Politie beschikt over veel data, maar die staat in systemen die elk voor een eigen doel zijn gebouwd. Zo’n landschap groeit niet vanzelf naar samenhang toe. Het groeit uit elkaar.

De vraag

De vraag was niet welke nieuwe data erbij moest komen. De vraag was wat er zichtbaar wordt als bestaande bronnen aan elkaar worden gekoppeld: levert dat informatie op die in geen van de losse bronnen zit?

Wat we deden

Twentynext voerde die analyse uit. Welke combinaties van datasets leveren daadwerkelijk nieuwe, relevante informatie op, en welke leveren vooral schijnverbanden.

Het werk liep binnen Q-LAB, het innovatieprogramma van de Politie waar via experimenten, gebruikersonderzoek en prototypes nieuwe werkwijzen en technologie worden onderzocht. Een referentie is op aanvraag beschikbaar.

Waarom het antwoord geen systeem is

Het resultaat is geen platform, maar een onderbouwd antwoord op de vraag waar koppelen loont. Daar valt in dit vak weinig eer aan te behalen, en het scheelt het meeste geld: u bouwt niet wat achteraf ruis blijkt te zijn.

Voor een organisatie die overweegt haar bronnen te ontsluiten, is dit de goedkoopste stap die u kunt zetten. En de enige die de volgende stap kan rechtvaardigen.

Gerelateerde berichten

Samenwerken

Samen uw project realiseren?

De mensen die het bouwen, beheren het daarna. Sinds 2014 in Eindhoven.

Martijn van Grieken

Martijn van Grieken

Directeur Data & AI

Neem contact op