• English

Oplossing

Datagedreven werken

Er zijn dashboards genoeg, en toch gaan besluiten op onderbuik en Excel-export. Datagedreven werken is geen tooling-vraag maar een werkwijze-vraag: afgesproken definities, eigenaarschap en cijfers die vertrouwd worden. Die route lopen we stap voor stap met u.

Plan een kennismaking →
Werkvloer met een wandscherm vol grafieken in een licht kantoor

Wat is datagedreven werken? Datagedreven werken betekent dat beslissingen in uw organisatie op gedeelde, betrouwbare cijfers rusten in plaats van op de laatste ervaring of het hardste argument. Het is geen dashboard en geen tool; het is een manier van werken waarin dezelfde vraag altijd hetzelfde antwoord geeft, ongeacht wie hem stelt.

Van losse rapportages naar besluiten op cijfers

Acht stappen, in deze volgorde

Acht stappen, telkens in dezelfde volgorde, omdat een latere stap weinig oplevert zolang een eerdere ontbreekt. Met één uitzondering: stap 8 staat achteraan in de lijst, maar loopt vanaf stap 1 mee. Wie de mensen die met de cijfers werken pas aan het eind betrekt, is te laat.

1. Inventarisatie van datastromen

Welke data is er, waar staat hij en wie gebruikt hem? Vaak is dit de eerste keer dat het hele landschap op één kaart staat.

2. Dataclassificatie en -waardering

Niet alle data hoeft op orde. We bepalen welke gegevens beslissingen dragen en welke alleen opslag kosten.

3. Procesanalyse

Waar in het werk wordt op cijfers gewacht, en waar wordt om het datateam heen gewerkt met eigen Excel-exporten? Daar zit meestal de eerste winst.

4. Governance en eigenaarschap

Elk kerngetal krijgt een eigenaar en een vastgelegde definitie. Zonder dat blijft elke vergadering over de cijfers gaan in plaats van over het besluit.

5. Datakwaliteit

Geen eenmalige schoonmaak, maar afspraken bij de invoer en een route voor gemelde fouten: anders is de vervuiling binnen een jaar terug.

6. Data-architectuur

Pas nu de techniek: bronnen koppelen, definities vastzetten, rapportages op één fundament. Hoe wij dat aanpakken staat op een eigen pagina.

7. Compliance en security

Wie mag wat zien, en kunt u dat aantonen? Autorisaties, logging en waar nodig een DPIA, geregeld vóórdat een audit erom vraagt.

8. Cultuur en adoptie

De stap die het vaakst wordt overgeslagen, en de enige die niet tot het eind kan wachten: de mensen die met de cijfers moeten werken. Als een team het dashboard niet vertrouwt, rekent het gewoon zelf verder.

Doe de gratis Data Maturity Scan, zestien vragen, direct resultaat, of neem contact op.

Onze rol

Wat Twentynext daarin doet

Strategie

Kwartiermaken en prioriteren

Realisatie

Projectleiding, implementatie, tooling

Verandering

Cultuur en adoptie: naast uw mensen, niet in hun plaats

Compliance & innovatie

Autorisaties, logging en DPIA’s op orde

Wat u krijgt

Een route, geen tool

Datagedreven werken is een werkwijze-vraag: afgesproken definities, eigenaarschap en cijfers die vertrouwd worden. Die route lopen we stap voor stap met u. Hoe dat bij overheid en non-profit begint, staat op de sectorpagina.

Wat we opleveren

Acht stappen in vaste volgorde, van inventarisatie tot cultuur en adoptie, met per stap iets dat af is voordat de volgende begint.

Waar we beginnen

Bij de inventarisatie van datastromen: welke data is er, waar staat hij en wie gebruikt hem. Vaak de eerste keer dat het hele landschap op één kaart staat. Dat is ook de eerste stap van onze data consultancy.

Wie erbij hoort

De mensen die met de cijfers moeten werken, vanaf stap 1. Wie hen pas aan het eind betrekt, is te laat.

Weten welke stap bij u aan de beurt is?

Doe de gratis Data Maturity Scan, zestien vragen, direct resultaat, of neem contact op. We reageren binnen één werkdag.
Onze concrete diensten

Wat kunnen wij nog meer voor uw organisatie betekenen?

Enkele diensten waarmee we uw organisatie verder kunnen helpen:

Lees meer

Veelgestelde vragen

Wat is datagedreven werken?

Datagedreven werken betekent dat beslissingen in uw organisatie op gedeelde, betrouwbare cijfers rusten in plaats van op de laatste ervaring of het hardste argument. Het is geen dashboard en geen tool; het is een manier van werken waarin dezelfde vraag altijd hetzelfde antwoord geeft, ongeacht wie hem stelt.

Waarom datagedreven werken?

Omdat de discussie anders over de cijfers gaat in plaats van over de beslissing. Zolang twee afdelingen elk hun eigen getal hebben, wint het hardste argument. Datagedreven werken legt de afspraken achter de cijfers vast: definities, eigenaarschap en welke bron geldt. Organisaties die het invoeren, winnen vooral vergadertijd en verliezen de wekelijkse verrassing.

Hoe begint u met datagedreven werken?

Met één beslissing die nu op gevoel wordt genomen en waar de data voor bestaat. Niet met een platform. Onze acht stappen hierboven beginnen daarom bij de vraag, niet bij de techniek. De eerste stap brengt in kaart welke data er is, waar die staat en wie ermee werkt; voor veel organisaties is dat de eerste keer dat het hele landschap op één kaart staat. De mensen die straks met de cijfers moeten werken, doen vanaf die eerste stap mee.

Waarom in deze volgorde?

Omdat een latere stap weinig oplevert zolang een eerdere ontbreekt. Techniek komt pas bij stap 6, nadat is vastgesteld welke data beslissingen draagt, waar in het werk op cijfers wordt gewacht, wie eigenaar is van elk kerngetal en hoe de kwaliteit bij de invoer geborgd wordt.

Wat is het verschil met een data-architectuur?

Data-architectuur is stap 6 van de acht: bronnen koppelen, definities vastzetten, rapportages op één fundament. Datagedreven werken is de hele route eromheen, van inventarisatie tot cultuur en adoptie. Hoe wij de architectuur aanpakken, staat op een eigen pagina.

Hoe weet ik welke stap bij ons aan de beurt is?

Doe de gratis Data Maturity Scan: zestien vragen, direct resultaat. Of neem contact op; dan kijken we samen waar u staat.

Wat levert datagedreven werken op?

Meestal drie dingen: dezelfde definities voor alle afdelingen, beslissingen die sneller genomen worden omdat de cijfers al kloppen, en zicht op afwijkingen voordat de klant ze meldt. De cijfers zelf verschillen per organisatie; in onze cases staan ze per project.

Wat is het verschil met datagestuurd werken?

Niets wezenlijks; ‘datagestuurd’ en ‘data driven’ zijn hetzelfde begrip. Wij zeggen ‘datagedreven’ omdat de mens beslist en de data hem drijft, niet stuurt.

Samenwerken

Samen uw project realiseren?

De mensen die het bouwen, beheren het daarna. Sinds 2014 in Eindhoven.

Martijn van Grieken

Martijn van Grieken

Directeur Data & AI

Neem contact op