Cases en projecten

Beeldherkenning die op wildcamerabeelden dieren telt en soorten onderscheidt, zoals damhert en edelhert. MIT Zuid-haalbaarheidsproject uit 2018, met een vervolg in het platform voor populatiedynamiek met WUR, waarin soorten met een nauwkeurigheid boven 98 procent worden herkend.

In het MIT-R&D-project AI-based medical assistant (2018 tot 2020) onderzocht Twentynext met WSK Medical beeldherkenning die cellen en celkernen in digitale biopten vindt en eiwitexpressie classificeert.

Met OMC Zaandam en MagnaVersum onderzocht Twentynext, met steun van de MIT-regeling, hoe machine learning oogartsen helpt afwijkingen in oogbeelden vroeg te herkennen.

Met de dierenartsen van zeehondenopvang A Seal: een AI-systeem dat longworminfecties bij zeehonden in opvangcentra herkent en het stadium ervan bepaalt.

Skully Care meet schedeldeformaties bij baby’s met één foto. Twentynext ontwikkelt het algoritme dat die meting automatiseert.

Astmapatiënten worden op basis van data-analyse ingedeeld in groepen met eigen kenmerken, zodat behandeling en medicatie daarop kunnen worden afgestemd.

Een medisch device met lichaamssensoren en gecontroleerde medicijnafgifte, gekoppeld aan een Clinical Decision Support-platform waarop behandelaars meekijken.

Voor onderzoekers van de Wageningen Universiteit bouwen we een niet-invasief monitoringssysteem rond de kritieke overgangen die weerbaarheid op de proef stellen.

Voor AxionContinu, aanbieder van verpleging, verzorging en thuiszorg in de regio Utrecht: rapportages en dashboards voor taak- en stuurinformatie uit cliëntendossier, roosters en financiën, met dezelfde definities. Daarbovenop AI-toepassingen die zorgprofessionals ondersteunen. In gebruik.

Ondermijning laat sporen na, maar zelden op één plek. Voor DITSS bouwden we een crimeroom waarin verspreide signalen samenkomen, zodat analisten sneller kunnen duiden wat ze zien. Ontwikkeld van 2018 tot 2020, in 2020 overgedragen aan de klant.

Binnen Q-LAB, het innovatieprogramma van de Politie, onderzochten we welke combinaties van bestaande bronnen nieuwe informatie opleveren en welke vooral schijnverbanden. Geen platform, maar een onderbouwd antwoord op de vraag waar koppelen loont. Sinds 2020.