
Bewijs
Voor het Dutch Institute for Technology, Safety & Security bouwde Twentynext een crimeroom waarin verspreide signalen samenkomen en analisten sneller duiden.
DITSS · 2018 tot 2020 · overgedragen aan de klant
Neem contact op →
Uitgevoerd als project voor het Dutch Institute for Technology, Safety & Security. Over dit werk publiceren we beperkt: DITSS bepaalt wat we mogen delen.
Ondermijning laat sporen na, maar zelden op één plek. De signalen zitten verspreid over meldingen, registraties en waarnemingen die elk voor zich weinig zeggen. Pas naast elkaar ontstaat er een beeld, en dat naast elkaar leggen is precies het werk dat in de praktijk blijft liggen, omdat het tijd kost die er niet is.
Voor het Dutch Institute for Technology, Safety & Security bouwde Twentynext een crimeroom: een omgeving waarin die verspreide signalen rond ondermijning samenkomen, zodat analisten sneller verbanden herkennen en kunnen duiden wat ze zien.
De crimeroom is in 2020 overgedragen aan DITSS en draait sindsdien bij de klant zelf. Een referentie is op aanvraag beschikbaar.
Een crimeroom is makkelijk te verwarren met een dashboard. Een dashboard toont wat er is; een crimeroom moet helpen begrijpen wat het betekent. Dat verschil zit niet in de weergave, maar in de vraag die eraan voorafgaat: welk oordeel moet er sneller kunnen vallen, en welke informatie hangt daaraan?
Die volgorde bepaalt alles wat erna komt. Welke bronnen u koppelt, hoe u ze op elkaar laat aansluiten, en wat u bewust weglaat omdat het meer ruis dan signaal oplevert.
Zo’n omgeving hoort geen besluit te nemen. Ze verkort de afstand tussen een signaal en het moment waarop een mens er iets van kan vinden. Dat is in dit domein de enige verdedigbare rolverdeling: de techniek zet klaar, de analist duidt.
Over dit artikel. Twentynext is verantwoordelijk voor de inhoud, maar kan juistheid en volledigheid niet garanderen. Zie onze disclaimer.

AI · Blogs · 5 november 2026
De business case voor een AI-toepassing ziet er op papier vaak overzichtelijk uit: licenties, een model, ontwikkeluren en een pilot van drie maanden.
Lees het artikel →

Blogs · 5 november 2026
Wie zoekt naar een bureau voor een AI-dataplatform, ziet websites die sterk op elkaar lijken.
Lees het artikel →

AI · Blogs · 20 oktober 2026
Het kan gebeuren dat een model dat in de testomgeving goed presteert, in de uitvoering minder oplevert dan verwacht.
Lees het artikel →
Samenwerken
De mensen die het bouwen, beheren het daarna. Sinds 2014 in Eindhoven.
Wij gebruiken Google Tag Manager om bezoek te meten en Leadinfo om te herkennen welk bedrijf onze site bezoekt. Beide laden alleen als u daarmee instemt. Kiest u voor alleen noodzakelijk, dan werkt de site gewoon en meten wij niets. Cookieverklaring · Privacyverklaring