• English

Sector

Data en AI voor commercie en retail

Marges zijn dun en de klant beslist in seconden. In commercie en retail draait data om drie vragen: wat verkoopt morgen, wat moet ik daarvoor op voorraad hebben, en welke prijs houdt de marge heel. Wij bouwen de modellen en het fundament daaronder, en blijven erbij als de seizoenen wisselen.

Winkelschap in een lichte winkel, overzichtelijk gevuld, met een teal boodschappenmand ervoor

Oplossingen

Wat wij hier oplossen

Oplossing

Voorraadbeheersing

Vraag voorspellen per product en per winkel, ook voor dagverse producten waarbij de vraag zelf niet te zien is. In een onderzoek op één versproduct in tien supermarkten gaf alleen het aanpassen van de bestelinstellingen 4 tot 7 procent meer winst.

Bekijk de oplossing

Oplossing

Dynamic pricing

Prijzen die meebewegen met vraag, voorraad en concurrentie. Interne bedrijfsdata gecombineerd met externe marktfactoren, per klantsegment door te rekenen.

Bekijk de oplossing

Oplossing

Productherkenning

Een AI-model met mobiele app die producten in het schap herkent en analyseert. Ontwikkeld voor retailers om schapdata op schaal te verzamelen.

Bekijk de oplossing

Bewijs

Waar dit al gedaan is

Case

Datagedreven aanvullen van dagverse producten

Het newsvendorprobleem in de praktijk: te veel bestellen kost derving, te weinig kost omzet. Onderzoek op één versproduct in tien winkels: 4 tot 7 procent meer winst.

Lees de case

Bekijk alle cases en projecten

Eerst weten waar uw organisatie staat? Doe de gratis Data Maturity Scan: zestien vragen, direct resultaat.

Samenwerken

Samen uw project realiseren?

De mensen die het bouwen, beheren het daarna. Sinds 2014 in Eindhoven.

Martijn van Grieken

Martijn van Grieken

Directeur Data & AI

Plan een kennismaking of stel eerst een vraag