Detectie en classificatie van tumorcellen

Een baanbrekende technologische ontwikkeling die de analyse van tumoren revolutioneert door geavanceerde computer vision en machine learning technieken te combineren.

Automatische Tumordetectie
Ons systeem analyseert IHC-afbeeldingen volledig automatisch om cruciale tumoreigenschappen zoals formaat, positie en celkenmerken te bepalen. Door geavanceerde beeldfiltering wordt de betrouwbaarheid verhoogt en de kans op fouten verkleint.

Intelligente Classificatie
Door deep learning netwerken worden individuele tumorenclusters geanalyseerd op ernst en agressiviteit. Deze objectieve beoordeling ondersteunt artsen bij het bepalen van de optimale behandelstrategie. Unieke kenmerken zijn o.a.

• Adaptieve kleuranalyse die rekening houdt met variaties in IHC-kleuring
• Flexibele architectuur die werkt met variabele afbeeldingsformaten
• Integratie van externe patiëntgegevens voor verbeterde nauwkeurigheid
• Toepasbaarheid op zowel IHC-beelden als conventionele biopten
• Mogelijkheid tot longitudinale trendanalyse

Deze innovatieve oplossing vertegenwoordigt een significante stap voorwaarts in de digitale pathologie, waarbij kunstmatige intelligentie wordt ingezet om de kwaliteit van kankerdiagnostiek te verbeteren.