
Bewijs
Het seams and butts-plan van een scheepsromp automatisch genereren. Hoe generative design werven sneller laat ontwerpen, zonder specialist.
Maritiem · sinds 2023 · afgerond
Neem contact op →
Bij het ontwerpen van een schip staat de romp centraal. Die vorm moet worden vertaald naar een constructieplan: de indeling van staalplaten waarmee de werf het schip als een puzzel in elkaar zet. Dat plan heet het seams and butts-plan, en het bepaalt hoe snel en hoe goedkoop er gebouwd kan worden.
Een goede indeling stelt een werf in staat te bouwen zonder specialistische kennis. Een slechte kost extra werk en extra geld, en soms kan een werf hem eenvoudigweg niet uitvoeren. Elk plan werd tot dan toe volledig opnieuw uitgewerkt: dat kost tijd, en de kwaliteit hangt af van wie het doet.
Niet bij het algoritme, maar bij de ingenieurs die het werk doen: documentatie gelezen, meegekeken, en per ontwerpregel gevraagd waárom hij er is. Dat laatste maakt het verschil. In de praktijk staan er vuistregels met ruime marges in, “om zeker te zitten”, en die marge is verdedigbaar zolang een mens het plan maakt. Een systeem kan de uitzondering per geval narekenen en hoeft de marge dus niet standaard te nemen.
Daarna is vastgelegd wat de rest bepaalt, en dat is het onderscheid tussen twee soorten regels:
Die twee botsen. Korter lassen vraagt grotere platen, en grotere platen lopen tegen de maximale plaatmaat aan. Met de hand kost het zoeken naar die balans veel tijd, en blijft onbekend of er een betere indeling had bestaan.
Met genetische algoritmes. Het begint bij een set logische indelingen: uit de analyse bleek een raster van grote, rechte platen een bruikbaar startpunt, en varieert daarop. Elke variant krijgt een score volgens de eisen en wensen: een plaat buiten de toegestane maat levert een negatieve score op, minder laslengte een betere. De beste varianten worden gecombineerd en licht gemuteerd, en dat herhaalt zich tot de winst afvlakt.
De ingenieur werkt niet langer tientallen varianten met de hand uit, maar krijgt een set uitgewerkte oplossingsrichtingen waarin de balans tussen eisen en wensen al is doorgerekend. De keuze blijft bij hem: het systeem levert opties, geen besluit.
Het project liep vanaf 2023 en is afgerond. Dezelfde aanpak: ontwerpregels achterhalen, dan automatisch genereren binnen harde eisen, is daarna toegepast op maatwerktrapliften; dat staat op de pagina over CAD/CAM-automatisering.
Over dit artikel. We controleren feiten en bronnen zorgvuldig, maar kunnen juistheid en volledigheid niet garanderen. Zie onze disclaimer.

AI · Blogs · 20 oktober 2026
Het kan gebeuren dat een model dat in de testomgeving goed presteert, in de uitvoering minder oplevert dan verwacht.
Lees het artikel →

AI · Blogs · 16 oktober 2026
Sinds 2 februari 2025 is AI-geletterdheid een wettelijke verplichting uit de Europese AI-verordening.
Lees het artikel →

AI · Blogs · 14 oktober 2026
Een gedeelde, onjuiste aanname stuurde honderden AI-agents richting Hugging Face. Wat dat incident leert over bevoegdheden, herkomst en veilig stoppen.
Lees het artikel →
Samenwerken
De mensen die het bouwen, beheren het daarna. Sinds 2014 in Eindhoven.
Wij gebruiken Google Tag Manager om bezoek te meten en Leadinfo om te herkennen welk bedrijf onze site bezoekt. Beide laden alleen als u daarmee instemt. Kiest u voor alleen noodzakelijk, dan werkt de site gewoon en meten wij niets. Cookieverklaring · Privacyverklaring