• English

Bewijs

Generative design: efficiënt ontwerpen van scheepsrompen

Het seams and butts-plan van een scheepsromp automatisch genereren. Hoe generative design werven sneller laat ontwerpen, zonder specialist.

Maritiem · sinds 2023 · afgerond

Neem contact op →
Ontwerpstudio met een rompvorm op het scherm en een wit schaalmodel ernaast

Bij het ontwerpen van een schip staat de romp centraal. Die vorm moet worden vertaald naar een constructieplan: de indeling van staalplaten waarmee de werf het schip als een puzzel in elkaar zet. Dat plan heet het seams and butts-plan, en het bepaalt hoe snel en hoe goedkoop er gebouwd kan worden.

Waarom dat plan zwaarder weegt dan het lijkt

Een goede indeling stelt een werf in staat te bouwen zonder specialistische kennis. Een slechte kost extra werk en extra geld, en soms kan een werf hem eenvoudigweg niet uitvoeren. Elk plan werd tot dan toe volledig opnieuw uitgewerkt: dat kost tijd, en de kwaliteit hangt af van wie het doet.

Waar we begonnen

Niet bij het algoritme, maar bij de ingenieurs die het werk doen: documentatie gelezen, meegekeken, en per ontwerpregel gevraagd waárom hij er is. Dat laatste maakt het verschil. In de praktijk staan er vuistregels met ruime marges in, “om zeker te zitten”, en die marge is verdedigbaar zolang een mens het plan maakt. Een systeem kan de uitzondering per geval narekenen en hoeft de marge dus niet standaard te nemen.

Daarna is vastgelegd wat de rest bepaalt, en dat is het onderscheid tussen twee soorten regels:

  • Eisen zijn hard. Een staalplaat mag een bepaalde maat niet overschrijden, en daar valt niet mee te schuiven.
  • Wensen zijn optimalisatiedoelen. Minder laslengte is beter, maar er is geen grens waaronder het fout is.

Die twee botsen. Korter lassen vraagt grotere platen, en grotere platen lopen tegen de maximale plaatmaat aan. Met de hand kost het zoeken naar die balans veel tijd, en blijft onbekend of er een betere indeling had bestaan.

Hoe het systeem zoekt

Met genetische algoritmes. Het begint bij een set logische indelingen: uit de analyse bleek een raster van grote, rechte platen een bruikbaar startpunt, en varieert daarop. Elke variant krijgt een score volgens de eisen en wensen: een plaat buiten de toegestane maat levert een negatieve score op, minder laslengte een betere. De beste varianten worden gecombineerd en licht gemuteerd, en dat herhaalt zich tot de winst afvlakt.

Wat het oplevert

De ingenieur werkt niet langer tientallen varianten met de hand uit, maar krijgt een set uitgewerkte oplossingsrichtingen waarin de balans tussen eisen en wensen al is doorgerekend. De keuze blijft bij hem: het systeem levert opties, geen besluit.

Het project liep vanaf 2023 en is afgerond. Dezelfde aanpak: ontwerpregels achterhalen, dan automatisch genereren binnen harde eisen, is daarna toegepast op maatwerktrapliften; dat staat op de pagina over CAD/CAM-automatisering.

Over dit artikel. We controleren feiten en bronnen zorgvuldig, maar kunnen juistheid en volledigheid niet garanderen. Zie onze disclaimer.

Gerelateerde berichten

Samenwerken

Samen uw project realiseren?

De mensen die het bouwen, beheren het daarna. Sinds 2014 in Eindhoven.

Martijn van Grieken

Martijn van Grieken

Directeur Data & AI

Plan een kennismaking of stel eerst een vraag