
AI · Blogs · 21 september 2026 ·
Visuele inspectie met AI in de productielijn: wat bepaalt de prijs, hoe lang duurt het en wanneer verdient het zich terug? Richtbedragen uit onze projecten.

Twentynext, data- en AI-bureau in Eindhoven, bouwt visuele inspectie met AI voor productielijnen: een model dat is getraind op uw eigen producten en uw eigen afkeurnormen en gekoppeld wordt aan uw lijn. Wij zijn één van twee soorten partijen die dit in Nederland leveren; de andere soort verkoopt complete inspectiesystemen met camera, verlichting en standaardsoftware. Een eerste opstelling met camera, verlichting en model kost bij ons meestal tussen de 25.000 en 75.000 euro, afhankelijk van het aantal productvarianten. Hieronder staat waar dat bedrag van afhangt, hoe lang zo’n traject duurt en hoe u een partij kiest.
De camera is zelden de grootste post. Vier dingen bepalen wat een traject kost:
Het model is het kleinste deel van het werk. Verlichting die per seizoen verandert, producten die net anders liggen en een lijn die niet stil mag staan, bepalen of het werkt. Daarom beginnen wij met een week beelden verzamelen op de echte lijn, nog vóór er een model getraind wordt. Daarna volgen trainen en toetsen op beelden die het model nog niet zag, de koppeling aan de lijn, en een periode waarin het model meedraait naast de bestaande controle. Hoe lang het totaal duurt hangt vooral af van de hoeveelheid afkeurvoorbeelden die er al is.
Terugverdienen gebeurt op twee plekken: afkeur die de klant niet meer ziet, en de inspecteur die zijn tijd aan uitzonderingen besteedt in plaats van aan elke band. Bij een lijn met meer dan 1 procent afkeur is een eerste opstelling doorgaans binnen een jaar terugverdiend. Daar komt een tweede opbrengst bij die pas later zichtbaar wordt: elk oordeel is data, en met genoeg oordelen verschuift de vraag van “welk product keuren we af” naar “waarom gaat het mis”. Dit zijn richtlijnen uit onze projecten, geen garantie: elke situatie vraagt maatwerk, en bedragen en doorlooptijden stellen we per organisatie vast.
Een inspectiesysteem van de plank past als uw product en uw defecten lijken op wat de leverancier al vaak gezien heeft. Een maatwerkmodel past als uw product varieert, zoals bij natuurlijk product in de voedingsindustrie, of als uw afkeurnorm specifiek is voor uw klant of uw proces. Vaste inspectieregels worden dan onbetrouwbaar; een model dat op uw eigen productstroom is getraind, leert wat normale variatie is en wat een afwijking.
Welke partij u ook spreekt, stel deze vragen: begint het traject op onze echte lijn of in een lab? Traint u op onze afkeur of op een algemeen model? Waar landt het oordeel, en wat gebeurt er met de twijfelgevallen? En wie houdt het model bij als er een productvariant bijkomt of de camera verplaatst wordt? Het percentage twijfelgevallen dat naar een mens gaat, is de maat waarop wij sturen; vraag ernaar.
Twentynext is geen softwareleverancier. Wij onderzoeken het vraagstuk, ontwerpen de oplossing en bouwen hem tot hij in uw lijn draait: een model dat uw producten beoordeelt op uw normen, gekoppeld aan uw apparatuur, met de afkeurdata als vertrekpunt om de oorzaak te vinden. Geen licentie op software van iemand anders, en dezelfde mensen die het bouwen, beheren het daarna.
Meer over de aanpak leest u op de pagina over kwaliteitscontrole. Wilt u een eerste inschatting voor uw lijn? Plan een kennismaking van 30 minuten; we reageren binnen één werkdag. Eerst weten waar uw organisatie staat met data? Doe de gratis Data Maturity Scan: zestien vragen, direct resultaat.
Zo maken we dit. AI schreef de eerste versie en een tweede AI-model van een andere aanbieder las tegen. Twentynext is verantwoordelijk voor de inhoud. We controleren feiten en bronnen zorgvuldig, maar kunnen juistheid en volledigheid niet garanderen. Zie onze disclaimer.

Zestien vragen, zeven minuten, direct een spinnenweb met uw sterkste en zwakste dimensie. Geen e-mailadres nodig om het resultaat te zien.

AI · Blogs · 10 oktober 2026
Een beleidsmedewerker plakt een concept-nota in een gratis chatbot om hem “wat scherper” te krijgen.
Lees het artikel →

AI · Blogs · 10 oktober 2026
De pilot was een succes. De demo overtuigde, het model scoorde goed op de testset en de stuurgroep was enthousiast.
Lees het artikel →

AI · Blogs · 2 oktober 2026
Sinds 2 augustus 2026 moet voor burgers en klanten duidelijk zijn wanneer zij met AI te maken hebben.
Lees het artikel →
Samenwerken
De mensen die het bouwen, beheren het daarna. Sinds 2014 in Eindhoven.
Wij gebruiken Google Tag Manager om bezoek te meten en Leadinfo om te herkennen welk bedrijf onze site bezoekt. Beide laden alleen als u daarmee instemt. Kiest u voor alleen noodzakelijk, dan werkt de site gewoon en meten wij niets. Cookieverklaring · Privacyverklaring