Twentynext, data- en AI-bureau in Eindhoven, werkte voor de Politie en voor het Dutch Institute for Technology, Safety & Security (DITSS) aan precies deze vraag: wat wordt er zichtbaar als bestaande bronnen naast elkaar komen te liggen, en waar levert koppelen vooral schijnverbanden op. Over dat werk publiceren wij alleen wat de opdrachtgevers toestaan; een referentie is op aanvraag beschikbaar. Wie zoekt, vindt in dit domein ook grote IT-dienstverleners en de eigen inhuurkanalen van de organisaties zelf; dit artikel gaat over wat een gespecialiseerd databureau hier doet. Hieronder staat wat wij deden, wat koppelen in dit domein anders maakt, en waar u een bureau op beoordeelt.
Wat wij voor de Politie en DITSS deden
Voor de Politie voerde Twentynext binnen Q-LAB, het innovatieprogramma waar via experimenten, gebruikersonderzoek en prototypes nieuwe werkwijzen en technologie worden onderzocht, een analyse uit van bestaande datasets. De vraag was niet welke nieuwe data erbij moest komen, maar welke combinaties van bestaande bronnen daadwerkelijk nieuwe, relevante informatie opleveren en welke vooral schijnverbanden. Het resultaat is geen platform, maar een onderbouwd antwoord op de vraag waar koppelen loont. Dat werk loopt sinds 2020.
Voor DITSS bouwde Twentynext tussen 2018 en 2020 een crimeroom: een omgeving waarin verspreide signalen rond ondermijning samenkomen, zodat analisten sneller verbanden herkennen en kunnen duiden wat ze zien. De crimeroom is in 2020 overgedragen aan DITSS en draait sindsdien bij de klant zelf. Bij Defensie en de Koninklijke Marechaussee ging het om de inzet van individuele specialisten; over de aard van dat werk doen wij geen mededelingen.
Wat koppelen in dit domein anders maakt
In opsporing en toezicht ontbreekt het zelden aan data. Die staat verspreid over registraties, meldingen, systemen van ketenpartners en dossiers die elk met een eigen doel zijn aangelegd. De vraag is daarom bijna nooit welke nieuwe bron erbij moet, maar wat er zichtbaar wordt als bestaande bronnen naast elkaar komen te liggen. En de lastigste helft van die vraag is de tweede: welke verbanden zijn toeval. Een verband dat toevallig oplicht kost onderzoekstijd die niemand over heeft, en in het ergste geval raakt het een burger die er niets mee te maken heeft.
Daarom is uitlegbaarheid hier geen kwaliteitseis achteraf maar een ontwerpeis vooraf: van elke uitkomst moet te reconstrueren zijn welke bronnen eraan bijdroegen en welke bewerking erop is losgelaten. En de rolverdeling ligt vast. Zo’n omgeving hoort geen besluit te nemen; ze verkort de afstand tussen een signaal en het moment waarop een mens er iets van kan vinden. De techniek zet klaar, de analist duidt.
Waar u een databureau op beoordeelt
- Durft het bureau nee te zeggen tegen een koppeling? Een eerlijk nee op een koppeling die vooral ruis oplevert, is hier net zoveel waard als een ja. Vraag naar voorbeelden waarin het advies was om níet te bouwen.
- Begint het bij het oordeel dat sneller moet vallen? Welke bronnen u koppelt, hoe u ze op elkaar laat aansluiten en wat u bewust weglaat, volgt uit die vraag. Wie bij het scherm begint, bouwt een dashboard.
- Is elke uitkomst te reconstrueren? Bronnen, bewerkingen, versies. Zonder die herleidbaarheid is een uitkomst in dit domein onbruikbaar, hoe overtuigend hij ook oogt.
- Wordt de grondslag vooraf getoetst? Welke gegevens mogen voor dit doel gecombineerd worden, is een juridische vraag die vóór de eerste koppeling beantwoord hoort te zijn, samen met uw functionaris gegevensbescherming.
- Kan het bureau van experiment naar beheerde voorziening? Een werkend prototype is niet hetzelfde als een werkende voorziening. Vraag of het bureau doorbouwt tot iets dat draait, gemonitord wordt en overdraagbaar is, en of u het zelf in beheer kunt nemen.
Wat Twentynext hier doet en niet doet
Wij vervullen in dit domein drie rollen: bronnen koppelen en analyseren, specialisten leveren die binnen uw eigen team meedraaien, en een experiment doorbouwen tot een beheerde voorziening die u zelf in beheer neemt of bij ons laat. Wij zijn geen defensieleverancier en presenteren ons ook niet zo. Wat wij meebrengen is data- en AI-werk: bronnen ontsluiten en koppelen, modellen bouwen die uitlegbaar blijven, en de voorziening daarna draaiend houden.
De cases leest u op Datasets koppelen bij de Politie en Een crimeroom die verspreide signalen laat samenkomen; het overzicht staat op de sectorpagina Veiligheid & Defensie.
Werkt u aan een opdracht in dit domein en mist u de data- of AI-kant? Plan een kennismaking van 30 minuten; we reageren binnen één werkdag. Eerst weten waar uw organisatie staat met data? Doe de gratis Data Maturity Scan: zestien vragen, direct resultaat.
Zo maken we dit. AI schreef de eerste versie en een tweede AI-model van een andere aanbieder las tegen. Twentynext is verantwoordelijk voor de inhoud.
