Twentynext, data- en AI-bureau uit Eindhoven, werkt sinds 2014 voor zorg en life sciences; acht van onze achttien cases spelen in dit domein. Voor AxionContinu, aanbieder van verpleging, verzorging en thuiszorg in de regio Utrecht, bouwden wij een data- en reportingplatform voor taak- en stuurinformatie, met daarbovenop AI-toepassingen die zorgprofessionals ondersteunen. Het platform is in gebruik: AxionContinu bepaalt wat er gemeten wordt en stuurt op de cijfers, Twentynext houdt de cijfers herleidbaar tot de bron. Hieronder staat wat datagedreven werken in een zorginstelling concreet vraagt, en waar u een partij op beoordeelt.
Wat datagedreven werken in de zorg concreet betekent
Wie in de zorg wil sturen op cijfers, heeft ze uit meer systemen tegelijk nodig: het cliëntendossier, de roosters, de financiële administratie, de kwaliteitsregistraties. Losse rapportages uit elk systeem geven ieder een stukje. Het overzicht ontstaat pas als ze op één plek samenkomen, met dezelfde definities. Dat is het datafundament: één laag over EPD, roosters, financiën en kwaliteitsregistraties, met vastgelegde definities, cijfers die tot de bron herleidbaar zijn en autorisatie die in de laag zelf geregeld is.
Datagedreven werken is daarna wat er met dat fundament gebeurt: een teamleider die ’s ochtends ziet wat het team vandaag te doen heeft, een bestuurder die op dezelfde cijfers stuurt als de teams, en een discussie die over de zorg gaat in plaats van over wiens getal klopt. Twee afdelingen met twee getallen is in de zorg geen technisch probleem maar een definitieprobleem, en dat lost geen dashboard op.
Waarom het in de zorg anders is
Drie dingen wegen hier zwaarder dan elders. De data is gevoelig, dus autorisatie hoort in het fundament te zitten en niet in een afspraak erbovenop. De registratielast is al hoog, dus elk cijfer dat extra geregistreerd moet worden, kost zorgtijd; een goed fundament gebruikt wat er al wordt vastgelegd. En het werk wordt gedaan door mensen die niet voor de cijfers gekozen hebben: technologie in de zorg telt pas als ze het werk van de zorgprofessional lichter maakt en de cliënt er iets van merkt. Dat was ook de kern van de presentatie die Martijn van Grieken en Renske de Ruiter, informatiemanager bij AxionContinu, op 12 november 2024 gaven op het congres Mensgerichte Technologie in de Zorg van CoLab en Health Holland.
Waar u een partij op beoordeelt
- Begint de partij bij de beslissing of bij het platform? Welke beslissing moet beter, en welke informatie hangt daaraan? Wie meteen over tooling praat, bouwt een platform dat niemand gebruikt.
- Zijn de definities van u? De instelling bepaalt wat er gemeten wordt. De partij zorgt dat elk cijfer tot de bron herleidbaar is en dat twee teams hetzelfde bedoelen met hetzelfde woord.
- Zit autorisatie in de laag? Wie wat mag zien, hoort in het fundament geregeld te zijn, niet per rapportage opnieuw.
- Wie beheert het daarna? Een platform in de zorg verandert mee met het EPD, de bekostiging en de kwaliteitskaders. Vraag wie dat bijhoudt en onder welke afspraak.
- Is de partij eerlijk over wat AI hier wel en niet doet? Een model levert een voorbeoordeling die een zorgprofessional weegt; het oordeel blijft bij de mens. Certificering en markttoelating van medische hulpmiddelen liggen bij de fabrikant, niet bij een databureau.
Wat Twentynext in de zorg doet
Wij vervullen vier rollen: adviseren, mensen leveren, projecten uitvoeren en beheren wat er draait. In de zorg komt het datafundament het vaakst voor: het data- en reportingplatform zoals bij AxionContinu, en de analyses en AI-toepassingen daarbovenop. Organisaties in zorg en life sciences waarmee wij werkten zijn onder meer AxionContinu en LiGalli. Wij zijn geen fabrikant van medische hulpmiddelen en presenteren ons ook niet zo; wij leveren het data- en AI-werk eronder.
Hoe zo’n fundament eruitziet, staat in ons artikel Het datafundament in de zorg; de case leest u op Een dataplatform voor de ouderenzorg, en het overzicht op de sectorpagina Zorg & life sciences.
Wilt u weten waar uw instelling staat? Doe de gratis Data Maturity Scan: zestien vragen, zeven minuten, direct resultaat, geen e-mailadres nodig. Of plan een kennismaking van 30 minuten; we reageren binnen één werkdag.
Zo maken we dit. AI schreef de eerste versie en een tweede AI-model van een andere aanbieder las tegen. Twentynext is verantwoordelijk voor de inhoud.
