Data-engineer die datastromen bouwt die na de oplevering blijven kloppen

Profiel

Ontwikkelt datastromen en analyses die ook na oplevering betrouwbaar moeten blijven. Met ervaring als data engineer, data scientist en BI-specialist verbindt deze specialist brondata, businesslogica, platformbeheer en rapportage, en let daarbij op datakwaliteit, monitoring en begrijpelijke definities.

Werkt in omgevingen waar zorgvuldige omgang met gegevens telt, zoals de zorg en de financiële sector. Stemt af met gebruikers, engineers en management, legt technische keuzes helder uit en heeft stagiairs en afstudeerders begeleid.

Kernexpertise

• Datapipelines, ETL, datawarehousing en datakwaliteit
• Azure Data Factory, Databricks, PySpark en SparkSQL
• Dataiku en ondersteuning van data science-platformen
• Power BI- en SSRS-rapportages, monitoring en gebruikersvragen
• Analyse in Python, afwijkingsdetectie en computer vision

Ervaring

Grote zorgorganisatie · data engineer, analist en BI-specialist

Dataplatform en datawarehouse voor onder meer personeel, productie, cliënten, verzuim, bedbezetting en begrotingen. Brengt gegevens uit verschillende systemen samen en vertaalt businesslogica naar bruikbare datamodellen. Bouwt en beheert ETL-processen met dagelijkse controles, foutafhandeling, optimalisatie en het aansluiten van nieuwe bronnen, en ontwikkelt rapportages voor operationele en strategische sturing.

Gereguleerde financiële organisatie · data science support engineer

Ondersteunt het centrale dataplatform voor interne data science-teams: toegang, platformgebruik, PySpark en performance, met stabiliteit, veiligheid en beheerbaarheid als vast onderdeel. Richtte de koppeling in tussen Dataiku en Databricks en werkt met Microsoft Fabric, Azure DevOps, CI/CD, Entra ID en Key Vault.

Analyse van claimprocessen · data scientist

Brengt rollen en relaties in kaart en zoekt naar patronen die op onjuiste claims kunnen wijzen. Bouwt statistische analyses en detectiemodellen in Python en Pandas en vertaalt de uitkomsten naar inzichten in Power BI. Een afwijkend patroon is hier een signaal voor nader onderzoek, geen oordeel.

Medische beeldanalyse · data scientist

Modellen voor keypointdetectie en segmentatie op medische foto's met onder meer U-Net en SOLOv2, met aandacht voor de bruikbaarheid en validatie van de uitkomsten.

Gereedschap

Data engineering: Databricks, PySpark, SparkSQL, Azure Data Factory, ETL en datawarehousing. Cloud en beheer: Azure, Azure DevOps, CI/CD, Entra ID, Key Vault, Git. Analyse en BI: Python, Pandas, process mining, Power BI, SSRS, Grafana, Log Analytics. Talen en databases: SQL, MySQL, R, Java.

Opleiding en certificering

Bachelor Bio-informatica. IREB Requirements Engineering, Microsoft Certified Azure Data Fundamentals (DP-900).

Werkstijl

Doelgericht, en legt technische keuzes helder uit. Werkt in het Nederlands en Engels.