BI-engineer die de vraag aan tafel vertaalt naar een datamodel en een dashboard

Profiel

Ontwerpt dataoplossingen waarmee organisaties hun informatie kunnen verzamelen, structureren en gebruiken voor sturing. Werkt van stakeholdergesprek en requirements tot data engineering, modellering, rapportage en waar het past machine learning.

Combineert SQL en Python met cloudplatformen, ETL en ELT, BI en moderne data-architectuur, en zoekt steeds een praktische vorm voor complexe vragen: welke gegevens zijn beschikbaar, welke definities hebben betrokkenen nodig, en hoe blijft een oplossing onderhoudbaar? Naast de techniek is er oprechte belangstelling voor hoe mensen in organisaties samenwerken en besluiten nemen.

Kernexpertise

• Data engineering, ETL en ELT, datamodellen en SQL-optimalisatie
• Data-architectuur, medallion-structuren en cloudplatformen
• Power BI, Looker Studio, KPI's en dashboardontwikkeling
• Machine learning, forecasting en procesautomatisering
• Stakeholdergesprekken, requirements en samenwerking in Agile-teams

Ervaring

Financiële dienstverlening · senior BI data engineer

Vertaalt businessvragen binnen een groot enterprise-datalandschap naar data- en rapportageoplossingen. Bouwt ETL- en ELT-processen met SQL, Python en dbt, draagt bij aan datakwaliteit, architectuur en SQL-optimalisatie, en werkt met GitLab en CI/CD in een Agile-team.

Traineeship data engineering en consultancy

Verdieping in Databricks, PySpark, Docker, microservices, cloudarchitectuur, security en MLOps. Bouwde een keten die online vacatures verzamelt, verwerkt en verstuurt, met Azure Functions, Data Factory, Blob Storage en Snowflake.

Zelfstandig consultant · data scientist en data engineer

Projecten in uiteenlopende sectoren: procesoptimalisatie bij een gemeente, een medallion-architectuur en dashboards in een Google Cloud-omgeving, vraagvoorspelling voor een foodbedrijf, een centraal Azure-platform voor sensordata met ELT en Power BI, advies over een Databricks-inrichting voor een groothandel, KPI-analyse voor verkeerssoftware, en onderzoek naar prijsstrategie voor logistieke dienstverleners.

Gereedschap

Talen en data: Python, SQL, PySpark, Pandas, Scala, dbt, Databricks, Snowflake. Cloud en delivery: Azure, Google Cloud, AWS, Data Factory, Functions, Blob Storage, Docker, GitLab, CI/CD. Inzicht en modellen: Power BI, Looker Studio, forecasting, Random Forest, clustering, medallion-architectuur.

Opleiding en certificering

Master Data Science & Entrepreneurship, bachelor Industrial Engineering. AWS Certified Cloud Practitioner, Machine Learning in Production (DeepLearning.AI), Spark, Hadoop en Snowflake for Data Engineering (Duke University).

Werkstijl

Combineert technische nieuwsgierigheid met aandacht voor samenwerking en begrijpelijke communicatie met stakeholders. Werkt in het Nederlands en Engels.