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18 septiembre 2025
La Inteligencia Artificial (IA) tiene el potencial de mejorar radicalmente la atención sanitaria. Piensa en sistemas que detectan enfermedades más rápido, alivian tareas administrativas o monitorizan pacientes con mayor precisión. Sin embargo, en hospitales y centros sanitarios vemos regularmente situaciones decepcionantes: sistemas de IA que no cumplen lo que prometen, profesionales sanitarios que se frustran por el trabajo extra, y directivos desesperados porque nadie usa el nuevo sistema.
En Twentynext vemos a diario que esto no ocurre porque la tecnología falle. El obstáculo suele estar en olvidar un equilibrio crucial entre lo que llamamos el lado ‘duro’ y ‘blando’ de la innovación. El lado duro trata sobre acuerdos claros, contratos transparentes y costes y riesgos controlables. El lado blando gira en torno a las personas que trabajan con ello: ¿experimentan el valor añadido, encaja con su forma de trabajar y comprenden el sistema?
Los conocimientos científicos ayudan a entender mejor este equilibrio. Por un lado está la Teoría del Coste de Transacción (TCE), que establece que las organizaciones siempre deben considerar los costes y riesgos asociados con cada nueva tecnología o colaboración. Según el economista Oliver Williamson, esto significa, entre otras cosas, pensar bien sobre la dependencia de proveedores, las incertidumbres sobre el rendimiento y la frecuencia con la que se usa una tecnología. Cuanto más específica sea una inversión, mayor será la dependencia y con ello el riesgo de quedar atrapado con un proveedor.
Por otro lado está la Teoría de Difusión de Innovaciones (IDT), del sociólogo Everett Rogers, que explica por qué algunas innovaciones se adoptan más rápido que otras. Rogers destaca cinco factores cruciales para la aceptación exitosa por los usuarios: ventaja percibida, compatibilidad con procesos existentes, facilidad de uso, posibilidad de probar primero y visibilidad de resultados positivos.
¿Qué resulta? Cuando las implementaciones de IA fracasan, generalmente es porque o bien hay demasiado énfasis en la técnica y los contratos (por lo que nadie experimenta las ventajas reales), o porque solo se presta atención al lado humano, sin un marco claro o viabilidad financiera.
El arte de una implementación exitosa radica en combinar estas dos perspectivas. Significa que los gestores sanitarios deben hacer preguntas inteligentes desde el principio. Por ejemplo: ¿este sistema realmente ahorra tiempo a las enfermeras? ¿Se integra bien con los sistemas existentes? ¿Y tenemos un acuerdo claro y flexible con el proveedor, para no quedarnos atrapados si las cosas van diferentes de lo esperado?
Un hospital en Utrecht da el buen ejemplo. Allí introdujeron un sistema de IA primero a pequeña escala. Los profesionales sanitarios pudieron experimentar qué les aportaba mientras el hospital mantenía todas las opciones abiertas con acuerdos flexibles. Solo cuando los usuarios estaban entusiasmados y las ventajas quedaron claras, se procedió a una implementación más amplia.
En Twentynext aplicamos la misma filosofía. Creemos en empezar a pequeña escala, aprender continuamente, y sobre todo prestar atención a los profesionales que trabajarán diariamente con la IA. Nos aseguramos de que los factores duros y blandos vayan de la mano desde el primer día.
¿Quiere saber cómo puede funcionar esto en su organización? ¿Tiene curiosidad sobre cómo puede limitar los riesgos contractuales mientras entusiasma a sus colegas con innovaciones inteligentes? Nos encantaría ayudarle.
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