Voorraad beheersing - TwentyNext

Onvoorspelbare verkoop

Het Probleem

Onzichtbare vraag en onvoorspelbare verkoop: Het aanvullen van verse producten is een klassieke uitdaging, vaak aangeduid als het newsvendorprobleem. In dit geval wordt het extra complex doordat de vraag naar de producten onzichtbaar is. De frequente uitverkoop maakt het lastig om een betrouwbare voorspelling te doen. Bovendien is er weinig historische verkoopdata beschikbaar, doordat de verkooppatronen per product en per supermarkt sterk kunnen variëren.

Wiskunde in actie!

De oplossing

Data en wiskunde in actie: Om deze uitdagingen te overwinnen, maakt ons systeem gebruik van geavanceerde wiskundige modellen die de verbanden tussen vraag, verkoop, aanvulinstellingen en andere bedrijfsresultaten beschrijven. Door gebruik te maken van Bayesiaanse statistiek kunnen we betrouwbare vraagvoorspellingen doen, zelfs wanneer de werkelijke vraag moeilijk te observeren is. Bovendien passen we Sequentiële Monte Carlo-technieken (ook wel bekend als particle filters) toe, die ervoor zorgen dat de berekeningen snel en efficiënt blijven, zelfs bij frequente updates van de verkoopdata.

Betrouwbare vraagvoorspellingen

Flexibiliteit en Betrouwbaarheid in één systeem

Ons datagestuurde aanvulsysteem biedt een solide basis voor betrouwbare vraagvoorspellingen en verifieerbare schattingen. Het systeem is niet alleen gebaseerd op gedegen analyses, maar ook op gedetailleerde validatie, waarbij we de effectiviteit van het systeem testen op de werkelijke bedrijfsresultaten van de huidige situatie.

Wat ons systeem nog krachtiger maakt, is de uitbreidbaarheid:

Wat-als analyses: Simuleer verschillende aanvulscenario’s om te begrijpen welke strategieën het beste werken.
Optimalisatie van voorraadinstellingen: Bereken automatisch de ideale instellingen voor het aanvullen van je voorraad, afgestemd op jouw specifieke strategieën.
Gezondheidscheck voor voorraadbeheer: Onze geavanceerde rapportage houdt je voorraadniveaus in de gaten en helpt bij het nemen van weloverwogen beslissingen.

Indrukwekkende resultaten

Het Resultaat: Hogere Winst en Betere Service

Dit datagestuurde systeem levert indrukwekkende resultaten op. In een voorbeeldonderzoek naar één versproduct in tien willekeurige supermarkten bleek dat het optimaliseren van de bestelinstellingen de winst met maar liefst 4% tot 7% kan verhogen, zonder dat andere factoren hoeven te worden aangepast.

Bij Twentynext geloven we in de kracht van data en slimme technologieën om retailprocessen te verbeteren. Met ons datagestuurde aanvulsysteem zorgen we ervoor dat je altijd de juiste producten op het juiste moment in huis hebt, en dat op de meest kostenefficiënte manier.

Het newsvendorprobleem

Het newsvendorprobleem is een klassiek probleem in de operationele research en voorraadbeheer, dat zich voordoet wanneer een bedrijf producten moet inkopen of produceren die een beperkte houdbaarheid hebben, en de vraag naar die producten onzeker is. Het probleem is genoemd naar de situatie waarin een krantenverkoper (newsvendor) het aantal kranten moet inkopen voor de dag, waarbij de vraag naar kranten elke dag varieert. De uitdaging is om het juiste aantal kranten in te kopen om zowel het verlies van onverkochte exemplaren als de gemiste verkoop door voorraadtekort te minimaliseren.

Kenmerken van het newsvendorprobleem:

Onzekerheid in de vraag: De vraag naar het product is onzeker en kan variëren. Dit maakt het moeilijk om precies te voorspellen hoeveel van het product verkocht zal worden.
Beperkte houdbaarheid: Het product heeft een beperkte houdbaarheid of een specifiek verkoopvenster (bijvoorbeeld vers gebakken goederen die de volgende dag niet meer verkocht kunnen worden).
Kosten van overstock en understock:
- Overstock (teveel voorraad): Als je te veel inkoopt, kunnen er onverkochte producten zijn, die tot verlies leiden (bijvoorbeeld bij bederfelijke producten).
- Understock (te weinig voorraad): Als je te weinig inkoopt, mis je verkoop en verlies je potentiële inkomsten.

Doel van het Probleem:

Het doel van het newsvendorprobleem is om het juiste aantal eenheden van een product in te kopen of te produceren, zodat de kosten van overstock en understock worden gebalanceerd. Dit wordt vaak gedaan door middel van optimalisatie, waarbij de verwachte kosten van zowel het niet verkopen van een product (overstock) als het mislopen van een verkoop (understock) worden geminimaliseerd.

Toepassingen van het Newsvendorprobleem:

Het newsvendorprobleem komt voor in veel real-life situaties, zoals:

Het beheren van de voorraden van verse producten zoals brood, groenten of fruit.
Krantenverkoop, waarbij de vraag naar kranten elke dag verschilt.
Mode-industrie, waarbij kledingseizoenen kort zijn en niet-verkochte kleding vaak wordt afgeprijsd of vernietigd.

Het newsvendorprobleem is dus een beslissingsprobleem waarbij je de juiste hoeveelheid van een product moet inkopen of produceren, rekening houdend met de onzekerheid van de vraag en de beperkte houdbaarheid van het product. Het vinden van het optimale inkoopvolume is cruciaal voor het maximaliseren van de winst en het minimaliseren van zowel verlies door overstock als gemiste verkoop door understock.

Onze concrete klantoplossingen

Wat kunnen wij nog meer voor uw organisatie betekenen?

Twentynext is expert op gebied van Data Engineering, Data Science, Business Intelligence en Artificial Intelligence. ISO gecertificeerd, werken wij volgens professionele standaarden.

Enkele voorbeelden van succesvolle oplossingen voor uw organisatie: